Jde o to že AI ti dokáže rekonstruovat kusy chybějících fotek, když ji to naučíš. Většina těch mraků je typicky nad horama, kde ten pattern na naučení bude snazší.
Osobně nemám páru jak se tyhle algoritmy pro autonomní učení programujou, nebo zda jsou nějaké hotové, ten kdo se tomu věnuje by to nemusel považovat za problém, větší problém by bylo to tu AI naučit, resp. sehnat materiál na kterém se naučí.
Třeba DLSS od NV rekonstruuje vyšší rozlišení z nižšího a vesměs to zvládá tak jako by to byl nativní obraz, jenže k naučení potřebuješ větší rozlišení než je to cílové, dnes se DLSS trénuje na 16k rozlišení, tedy 64x full hd a rekonstruuješ z toho max 4k Ty bys musel mít nějaké vzorky v tom 16k s mraky a bez, čím více vzorků, tím lepší učení. |
|
